ETA mit SKU-Risiko
VOIDS verbindet Purchase Orders, zugesagte und tatsächliche Liefertermine und Lieferzuverlässigkeit — Risiken je Lieferant werden sichtbar.
Über 250 E-Commerce-Brands steuern Forecasting, Bestand und Einkauf mit VOIDS.









VOIDS verbindet Purchase Orders, zugesagte und tatsächliche Liefertermine und Lieferzuverlässigkeit — Risiken je Lieferant werden sichtbar.
VOIDS berechnet On-Time, In-Full, OTIF und die Konsistenz der Lead Time aus tatsächlich eingegangenen Bestellungen.
VOIDS verbindet deinen bestehenden Commerce-Stack, bildet die Einkaufslogik deines Teams ab und begleitet euch bis zum operativen Go-live.
VOIDS verbindet Lieferantenperformance mit dem Bestandsplan. Teams sehen On-Time, In-Full, OTIF und Lead-Time-Konsistenz statt nur einer Pünktlichkeitsquote und erkennen, welche PO, Liefermenge oder ETA eine konkrete SKU und damit Umsatz gefährdet. So wird aus einem retrospektiven Score eine priorisierte Lieferantenentscheidung.
“VOIDS ist unsere zentrale Datenquelle für den Bestand. Ohne diese Dashboards würde unser operatives Geschäft schlicht nicht funktionieren.”
Jochen MollerCCO, HYROX


„VOIDS hat unser Forecasting revolutioniert. Die präzisen Vorhersagen haben unsere Lagerkosten um 35% gesenkt und Stockouts komplett eliminiert.“
VOIDS berechnet On-Time, In-Full, OTIF und die Konsistenz der Lead Time aus tatsächlich eingegangenen Bestellungen.
Lieferstatus, Teilmenge und erwarteter Eingang werden direkt gegen Reichweite und Umsatzrisiko bewertet.
Eine 0-100-Bewertung mit Strong, Watch und At-risk macht sichtbar, welche Lieferanten und POs zuerst geprüft werden sollten.
Wenn ETA, Teilmenge oder Verzögerung nicht im Plan ankommt, basiert die nächste Nachbestellung auf einer falschen Annahme.
Nicht jede PO ist gleich kritisch. VOIDS verknüpft Lieferantenabweichungen mit Reichweite, Prognose und Umsatzrisiko pro SKU.
Ohne Vergleich von zugesagtem Termin, tatsächlicher Ankunft und gelieferter Menge bleibt unklar, welche Lieferanten operative Risiken erzeugen.
Die relevante Frage ist nicht nur, ob ein Lieferant zu spät war. Sie ist, welche Abweichung jetzt welche operative Entscheidung verändert.
| Kriterium | VOIDS | Typische Alternative |
|---|---|---|
| Bewertung | ETA, Menge und Zuverlässigkeit mit Reichweite und Umsatzrisiko pro SKU. | Eine aggregierte Pünktlichkeitsquote ohne operative Folge. |
| Zusammenarbeit | PO-Kontext mit Liefertermin, Menge, Status und exportierbaren PO-Dokumenten. | Einzelne E-Mails und unverbundene Bestell-Exports. |
| Priorisierung | Eskalationen nach Einfluss auf Verfügbarkeit und Cash. | Alle verspäteten POs werden gleich behandelt. |
Shopsysteme, Marktplätze, Marketing-Kanäle und ERP-Daten zusammenführen, ohne separates Data-Engineering-Projekt.
Lieferzeiten, MOQs, Einkaufspreise, Bundle-Mappings und Lieferanten-Constraints direkt im Planungsprozess abbilden.
Ein dedizierter Go-live-Call und wöchentliche Check-ins helfen dem Team, Setup und Planung operativ zu verankern.