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Vergleich

Warum VOIDS?

Demand Forecasting selbst bauen, ein ERP-Modul kaufen — oder die Lösung nutzen, die bereits 250+ E-Commerce-Brands vertrauen.

Time to Value

VOIDS

6 Wochen Optimal

Go-live in 6 Wochen inkl. Onboarding, Datenanbindung und erstem Forecast. Sofort nutzbar.

Eigenbau (Claude Code)

24+ Monate Kritisch

Ein belastbarer Eigenbau bindet Data-, Engineering- und Fachressourcen über einen langen Zeitraum und benötigt dauerhafte Wartung.

ERP (SAP IBP)

12-24 Monate Kritisch

Typischerweise lange Implementierungszyklen mit Beratung, Customizing, Datenprojekten und Change Management.

Forecast-Genauigkeit

VOIDS

~70% Genauigkeit Optimal

Kunden berichten auf Produktebene von rund 70% monatlicher Forecast-Genauigkeit. Das Ergebnis hängt von Datenqualität und Sortiment ab.

Eigenbau (Claude Code)

Abhängig vom Modell Kritisch

Die Qualität hängt vollständig von Datenbasis, Modellierung, Evaluation und laufender Pflege durch das interne Team ab.

ERP (SAP IBP)

Stark konfigurationsabhängig Kritisch

ERP-Planungsmodule können leistungsfähig sein, benötigen aber häufig umfangreiche Konfiguration und operative Pflege.

Kosten

VOIDS

Ab ca. 1.000 EUR/Monat Optimal

Transparentes Pricing und 90 Tage Kündigungsfrist statt langfristiger Projekt- und Lizenzbindung.

Eigenbau (Claude Code)

Hohe interne TCO Kritisch

Personalkosten für Data Science, Engineering und Fachteam sowie laufende Kosten für Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung.

ERP (SAP IBP)

Projekt- und Lizenzkosten Kritisch

Lizenz-, Implementierungs-, Beratungs- und Wartungskosten variieren deutlich mit Umfang und Systemlandschaft.

Risiko & Abhängigkeit

VOIDS

Minimal Optimal

Dedizierter Ansprechpartner, 90 Tage Kündigungsfrist und ein bewährtes System aus der Arbeit mit 250+ Brands.

Eigenbau (Claude Code)

Kritisch Kritisch

Know-how, Dokumentation, Datensicherheit und Betrieb müssen intern dauerhaft abgesichert werden.

ERP (SAP IBP)

Hoch Kritisch

Abhängigkeit von Beratung, Systemintegration und komplexen Schnittstellen kann Änderungen verlangsamen.

Use-Case Fit

VOIDS

Maßgeschneidert Optimal

Gebaut für E-Commerce und DTC mit Planung nach SKU, Kanal, Lager und Markt.

Eigenbau (Claude Code)

Generisch Kritisch

Ein Eigenbau kann exakt passen, muss aber Produktlogik, Planungserfahrung und zuverlässige Prozesse erst aufbauen.

ERP (SAP IBP)

One-Size-Fits-All Kritisch

Breite Enterprise-Suiten decken viele Branchen ab, sind für dynamische E-Commerce-Prozesse aber oft aufwendig zu konfigurieren.

Die Angaben beschreiben typische Projektmuster und VOIDS-Erfahrungswerte. Aufwand, Kosten und Prognosequalität hängen von Daten, Sortiment, Prozessen und Systemlandschaft ab.

Das Fazit

Eigenbau

Kann exakt passen, erzeugt aber dauerhafte Abhängigkeit von internem Know-how, Wartung und einer eigenen Forecasting-Roadmap.

ERP-Modul

Hohe Kosten, lange Implementierung — und am Ende nur ein statisches Planungstool, das den Status quo kaum verbessert.

VOIDS

In 6 Wochen live. KI-gestütztes Forecasting. Maßgeschneidert für E-Commerce. 250+ Brands vertrauen auf VOIDS — aus gutem Grund.

Bereit, euren Forecast aufs nächste Level zu bringen?

30 Minuten reichen, um zu sehen, was VOIDS für euch tun kann.

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