OOS Risiko früh priorisieren
VOIDS hilft E-Commerce-Brands, Out-of-Stocks früh zu erkennen: Forecast, Bestand, offene POs und Lieferzeiten werden zu klaren Reorder-Prioritäten.
Über 250 E-Commerce-Brands steuern Forecasting, Bestand und Einkauf mit VOIDS.
Drohende Out-of-Stocks vor dem Umsatzverlust priorisieren
VOIDS kombiniert Forecast, aktuellen Bestand, offene Lieferungen und Lead Time, um die Zeit bis zum kritischen Stockout zu berechnen.
Stockout-Daten für bessere Reorders nutzen
VOIDS verbindet deinen bestehenden Commerce-Stack, bildet die Einkaufslogik deines Teams ab und begleitet euch bis zum operativen Go-live.
Wie kommt VOIDS vom Forecast zur Einkaufsentscheidung?
Wie lassen sich Out-of-Stocks vermeiden?
Out-of-Stocks lassen sich vermeiden, wenn Replenishment nicht nur auf vergangene Verkäufe reagiert. Teams brauchen einen Forecast pro SKU, der Kampagnen, Saisonalität und durch fehlende Ware verdeckte Nachfrage berücksichtigt. Zusammen mit Bestand, offenen POs, Lieferzeiten und Mindestmengen entsteht daraus eine priorisierte Liste der Reorders, die Umsatz am stärksten schützt.
2.000 SKUs, 30+ Märkte. HYROX plant mit VOIDS.
“VOIDS ist unsere zentrale Datenquelle für den Bestand. Ohne diese Dashboards würde unser operatives Geschäft schlicht nicht funktionieren.”
Jochen MollerCCO, HYROX
„VOIDS hat unser Forecasting revolutioniert. Die präzisen Vorhersagen haben unsere Lagerkosten um 35% gesenkt und Stockouts komplett eliminiert.“
So verhindert VOIDS Stockouts
Risiko pro SKU sichtbar machen
VOIDS kombiniert Forecast, aktuellen Bestand, offene Lieferungen und Lead Time, um die Zeit bis zum kritischen Stockout zu berechnen.
Verdeckte Nachfrage berücksichtigen
Stockout-Zeiträume werden im Forecast nicht als echte Nachfrageschwäche gelesen, damit der nächste Einkauf nicht denselben Fehler wiederholt.
Reorders nach Umsatzhebel steuern
Das Team sieht zuerst die Bestellungen, die Verfügbarkeit und Umsatz mit dem geringsten nötigen Kapitaleinsatz schützen.
Wann wird Stockout Prevention wichtig?
Bestseller sind regelmäßig nicht verfügbar
Wenn Paid Traffic oder organische Nachfrage auf ausverkaufte Varianten trifft, reicht ein nachträglicher Bestandsreport nicht mehr aus.
Sales-Daten unterschätzen Nachfrage
Ein ausverkaufter Artikel verkauft nicht weniger, weil Nachfrage weg ist, sondern weil sie nicht bedient werden kann. VOIDS korrigiert diesen Bias im Forecast.
Einkauf entscheidet zu spät oder zu pauschal
Mit langen Lead Times und MOQs muss das Team wissen, welche Entscheidung jetzt Umsatz schützt und welche Bestellung Kapital ohne Verfügbarkeitsgewinn bindet.
Stockouts verhindern statt nur melden
Eine Benachrichtigung nach dem Stockout kommt zu spät. VOIDS priorisiert die Entscheidungen davor und macht ihre wirtschaftliche Wirkung sichtbar.
| Kriterium | VOIDS | Typische Alternative |
|---|---|---|
| Zeitpunkt | Proaktive Risikoerkennung mit Forecast, Lead Time und offenen POs. | Alarm erst bei niedrigem oder bereits null Bestand. |
| Nachfragebild | Korrigiert historische Sales um Stockout-Effekte. | Nutzt Verkäufe als vollständiges Nachfragebild. |
| Priorisierung | Sortiert nach Umsatzrisiko, Lieferzeit und Kapitalbedarf. | Alle niedrigen Bestände erscheinen gleich dringend. |
In Tagen startklar, nicht in Monaten. VOIDS verbindet deinen bestehenden Commerce-Stack, bildet die Einkaufslogik deines Teams ab und begleitet euch bis zum operativen Go-live.
Tool-Stack verbinden
Shopsysteme, Marktplätze, Marketing-Kanäle und ERP-Daten zusammenführen, ohne separates Data-Engineering-Projekt.
Operations konfigurieren
Lieferzeiten, MOQs, Einkaufspreise, Bundle-Mappings und Lieferanten-Constraints direkt im Planungsprozess abbilden.
Begleitet live gehen
Ein dedizierter Go-live-Call und wöchentliche Check-ins helfen dem Team, Setup und Planung operativ zu verankern.