SKU Entscheidungen mit Kontext
VOIDS verbindet Bestandsanalyse, Forecasting und Einkaufsplanung: Stockout-Risiken, Überbestände und gebundenes Kapital pro SKU werden zu Maßnahmen.
Über 250 E-Commerce-Brands steuern Forecasting, Bestand und Einkauf mit VOIDS.









VOIDS verbindet Bestandsanalyse, Forecasting und Einkaufsplanung: Stockout-Risiken, Überbestände und gebundenes Kapital pro SKU werden zu Maßnahmen.
VOIDS setzt Lagerwert und Reichweite in Relation zu SKU-Forecast, Saisonalität und Kampagnen statt nur historischem Abverkauf.
VOIDS verbindet deinen bestehenden Commerce-Stack, bildet die Einkaufslogik deines Teams ab und begleitet euch bis zum operativen Go-live.
Bestandsanalyse Software bewertet Lagerbestand im Kontext der erwarteten Nachfrage. Statt nur Lagerwert, Abverkauf oder Reichweite isoliert zu zeigen, verbindet sie diese Kennzahlen mit Lieferzeiten, offenen Bestellungen und Umsatzrisiko. So wird aus der Frage 'Wie viel Bestand haben wir?' die operative Frage 'Welche SKU braucht jetzt welche Entscheidung?'.
“VOIDS ist unsere zentrale Datenquelle für den Bestand. Ohne diese Dashboards würde unser operatives Geschäft schlicht nicht funktionieren.”
Jochen MollerCCO, HYROX


„VOIDS hat unser Forecasting revolutioniert. Die präzisen Vorhersagen haben unsere Lagerkosten um 35% gesenkt und Stockouts komplett eliminiert.“
VOIDS setzt Lagerwert und Reichweite in Relation zu SKU-Forecast, Saisonalität und Kampagnen statt nur historischem Abverkauf.
Das System unterscheidet Umsatzrisiko durch Stockouts von Kapitalrisiko durch Überbestand und zeigt die finanziell relevante Reihenfolge.
Teams erhalten klare Reorder-, Reduktions- oder Beobachtungsprioritäten inklusive Liefer- und PO-Kontext.
Wenn Teams viele KPIs sehen, aber nicht wissen, welche fünf SKUs heute den größten Hebel haben, fehlt der Entscheidungsrahmen.
VOIDS bewertet beides im selben Modell: Cash in langsamen Artikeln und Umsatzrisiko bei Bestsellern.
Die Analyse verbindet Nachfrage, Kampagnen und Beschaffung, damit Entscheidungen nicht aus getrennten Zahlenwelten entstehen.
Ein Dashboard macht Bestand sichtbar. Eine operative Bestandsanalyse erklärt, welche Entscheidung daraus folgt und welchen Effekt sie hat.
| Kriterium | VOIDS | Typische Alternative |
|---|---|---|
| KPI-Kontext | Reichweite, Nachfrage, POs, Lead Time, Umsatzrisiko und Cash in einer SKU-Entscheidung. | Isolierte Kennzahlen, die der Nutzer selbst zusammenführen muss. |
| Forecast-Bezug | Zukunftsgerichtet mit Kampagnen, Saisonalität und Stockout-Korrektur. | Häufig historischer Abverkauf oder statische Lagerreichweite. |
| Nächster Schritt | Priorisierte Reorder-, Reduktions- und Beobachtungsmaßnahmen. | Export, manuelle Interpretation und Übergabe in andere Tools. |
Shopsysteme, Marktplätze, Marketing-Kanäle und ERP-Daten zusammenführen, ohne separates Data-Engineering-Projekt.
Lieferzeiten, MOQs, Einkaufspreise, Bundle-Mappings und Lieferanten-Constraints direkt im Planungsprozess abbilden.
Ein dedizierter Go-live-Call und wöchentliche Check-ins helfen dem Team, Setup und Planung operativ zu verankern.