Kurz zusammengefasst
- ≥ 10 Mio. €: Umsatz haben Überbestand und Stockouts zusammen hochgerechnet gekostet, dazu 2 Mio. € gebundenes Cash.
- 1.600 Stunden: Planung pro Jahr werden frei, fast eine ganze Stelle.
- Bis 9 Mio. €: mehr Umsatz und 1,5 Mio. € Free Cashflow im validierten Business Case.
Zu viel Ware, zu viele Stockouts, zu viel Komplexität: Pammys hatte alle drei Probleme gleichzeitig. Hochgerechnet hat das mindestens 10 Millionen Euro Umsatz gekostet und 2 Millionen Euro Cash gebunden.
Den Case haben VOIDS-Gründer Jannik Semmelhaack, Pammys-COO Martin Baum und Frederik Schröder von Karla auf dem NEW COM Summit gezeigt.

Wer ist Pammys?
| Brand | Pammys |
|---|---|
| Ansprechpartner | Martin Baum, COO, vorher am Aufbau der Logistik bei ESN beteiligt |
| Kanäle | Shopify und Amazon, mehrere Länder |
| Sortiment | Sandalen bis Winterstiefel, laufend neue Styles ohne Verkaufshistorie |
| Planung vorher | ein Mitarbeiter in Vollzeit, in Excel |
| Produkt | Komfortschuhe, designed in Germany |
| Kunden | über 1,5 Mio. in Europa (pammys.com, Stand 11/2026) |
| Märkte | Shop in 16 Ländern |
| Sortiment | über 2.000 Artikel in 36 Produktlinien (NEW COM Summit, 2026) |
| Team | über 150 Mitarbeitende, 20.000 m² Lager |
| Website | pammys.com |
Pammys verkauft Komfortschuhe für Damen, Herren und Kinder, von „Wolkenschuhen“ über Sandalen und Sneaker bis zu Winterstiefeln. Laut eigener Website (Stand November 2026) hat Pammys über 1,5 Millionen Kundinnen und Kunden in Europa und mehr als 31.000 Bewertungen auf Trustpilot.
Der Shop ist in 16 Ländern verfügbar, dazu verkauft Pammys über Amazon.
Laut COO Martin Baum (NEW COM Summit, Oktober 2026) ist Pammys gut vier Jahre alt. Aus der ersten Schlappe sind über 36 Produktlinien geworden, aus rund 100 Artikeln über 2.000. Das Team wuchs von 10 auf über 150 Leute, die Lagerfläche von ein paar hundert auf 20.000 Quadratmeter.
Welches Problem hatte Pammys?
Die Ausgangslage kennt fast jede Brand: Der CEO will schneller wachsen. Der CFO fragt, wo das Working Capital bleibt. Marketing will nächste Woche mehr verkaufen. Und der Einkauf hätte das alles schon vor fünf bis sechs Monaten bestellen müssen.
Bei Pammys kam dazu: Ein ganzer Mitarbeiter hat nichts anderes gemacht als planen. In Excel klappt das nicht, weil die Daten voller Fallen stecken: Sommerware und Winterstiefel, die Black Week, Shopify und Amazon getrennt, jedes Land einzeln, ständig neue Styles ohne Historie.
Warum ist Schuh-Einkauf so schwer zu planen?
Bei Schuhen wird aus jedem Modell eine ganze Reihe von Artikeln: jede Farbe in jeder Größe. Die Nachfrage verteilt sich ungleich auf die Größen, und fehlt die gängige Größe, nützt der übrige Bestand nichts. Dazu kommt Saisonware: Sandalen im Sommer, Winterstiefel im Winter.
Bei Pammys kommen 16 Länder und zwei Kanäle dazu, der eigene Shop und Amazon. Jede Kombination aus Artikel, Land und Kanal hat ihre eigene Nachfrage. Laut IHL Group (2023) kosten Out-of-Stocks und Überbestände den Handel weltweit rund 1,77 Billionen US-Dollar im Jahr. Pammys hatte beides gleichzeitig.
Wie teuer das wird, zeigte Martin Baum auf dem NEW COM Summit an einem einzigen Artikel: ein Schuh, eine Farbe, eine Größe. Weil die Nachbestellung zu spät kam, fehlten in Q1 und Q2 allein dort 220.000 Euro Umsatz. Hochgerechnet aufs ganze Sortiment waren es bis zu 10 Millionen Euro, rund 10 Prozent des Gesamtumsatzes.
Was hat VOIDS bei Pammys verändert?
Genau dafür ist die VOIDS-Engine gebaut. Sie forecastet heute über 200.000 SKUs weltweit mit rund 4 Milliarden Euro Umsatz und berücksichtigt Saisonware, Peaks, Kanäle und Länder getrennt.
Auf Basis der ersten Ergebnisse haben Pammys und VOIDS gemeinsam einen Business Case validiert.
Wie plant VOIDS den Einkauf für Pammys?
Laut Jannik Semmelhaack (Commerce Roundtable, Oktober 2026) forecastet VOIDS über 200.000 SKUs für Händler weltweit. Fünf Punkte unterscheiden den Forecast von einer Excel-Planung: Historische Stockouts werden bereinigt, damit die Nachfrage nicht zu niedrig angesetzt wird. Saisonalität und Aktionen wie die Black Week werden herausgerechnet. Jeder Verkaufskanal bekommt einen eigenen Forecast. Neue Artikel mit wenig Historie werden mit eigenem Launch-Verlauf geplant. Und Kannibalisierung zwischen Produkten fließt mit ein.
Viele Brands aktualisieren ihre Planung laut Semmelhaack nur alle vier bis zwölf Wochen. VOIDS rechnet den Forecast jede Woche neu und zeigt je Artikel Bestand, Zulauf und Abverkauf je Kanal. Für jeden Artikel sind Sicherheitszeitraum und Bestellzyklus hinterlegt, daraus entsteht der Bestellvorschlag. Bei HYROX lag die Forecast-Genauigkeit im direkten Vergleich mit der eigenen manuellen Planung um 32 Prozent höher.
Zum Start analysiert VOIDS bei jedem neuen Kunden die letzten 12 bis 24 Monate: Wie viel Umsatz ging verloren, weil Ware fehlte, und wie effizient arbeitet der vorhandene Bestand? Daraus entsteht der Business Case, an dem sich die Zusammenarbeit später messen lässt.
Bei Pammys rechnet VOIDS Shopify und Amazon getrennt, jedes Land einzeln, und plant neue Styles ohne Verkaufshistorie mit eigenem Launch-Verlauf. Den Business Case haben Pammys und VOIDS auf Basis der ersten Ergebnisse gemeinsam validiert, bevor die Zahlen auf dem NEW COM Summit gezeigt wurden.
Welchen Business Case haben Pammys und VOIDS validiert?
| Kennzahl | Vorher | Mit VOIDS |
|---|---|---|
| Planungsaufwand | eine Vollzeitstelle | rund 1.600 Stunden pro Jahr frei (Business Case) |
| Umsatz | ≥ 10 Mio. € verloren (hochgerechnet) | bis 9 Mio. € mehr (Business Case) |
| Cash | 2 Mio. € gebunden | 1,5 Mio. € Free Cashflow (Business Case) |
| Werkzeug | Excel | VOIDS |
| Ein Schuh, eine Farbe, eine Größe | 220.000 € Lost Sales in Q1-Q2 | Ziel: 98-99 % Verfügbarkeit |
Laut VOIDS-Gründer Jannik Semmelhaack (LinkedIn, 2026):
- Rund 1.600 Stunden Planung pro Jahr frei, fast eine ganze Stelle
- 1,5 Mio. Euro Free Cashflow, die wieder ins Wachstum fließen können
- Bis zu 9 Mio. Euro mehr Umsatz, weil die Ware da ist
- Alle drei Werte stammen aus dem Business Case, den Pammys und VOIDS auf Basis der ersten Ergebnisse validiert haben
Es gibt zwei Dinge, die habe ich nicht. Erstens, ich habe keine Zeit. Und zweitens, ich habe im Zweifel keine Fachkräfte.
Bereinige historische Stockouts je Artikel und Kanal. Sonst liegt dein Forecast immer zu niedrig.
Warum das in Excel nicht klappt? Weil die Daten voller Fallen stecken.
Was kannst du daraus lernen?
- Überbestand und Stockouts sind kein Widerspruch. Sie entstehen gleichzeitig, wenn die falschen Artikel nachbestellt werden. Kapitalbindung reduzieren
- Saisonware, neue Styles und mehrere Kanäle sprengen Excel. Der Forecast muss sie getrennt rechnen. Forecasting mit VOIDS
- Planungszeit ist Teil des Business Case: 1.600 Stunden im Jahr sind fast eine Stelle.
Quellen:
- Jannik Semmelhaack auf LinkedIn über Pammys
- pammys.com, Startseite (abgerufen November 2026)
- Masterclass NEW COM Summit 2026: Jannik Semmelhaack (VOIDS), Martin Baum (Pammys), Frederik Schröder (Karla)
- IHL Group: Inventory Distortion Study 2023 (RetailTouchPoints)
- Jannik Semmelhaack und Jochen Möller bei Commerce Roundtable (YouTube, Oktober 2026)
Häufige Fragen
Welche Probleme hatte Pammys im Einkauf?
Pammys hatte drei Probleme gleichzeitig: zu viel Ware, zu viele Stockouts und hohe Komplexität. Hochgerechnet hat das laut VOIDS mindestens 10 Millionen Euro Umsatz gekostet und 2 Millionen Euro Cash gebunden. Dazu kam ein Mitarbeiter, der ausschließlich mit der Planung beschäftigt war.
Was bringt VOIDS Pammys?
Der Business Case, den Pammys und VOIDS auf Basis der ersten Ergebnisse validiert haben: rund 1.600 Stunden Planung pro Jahr frei, also fast eine ganze Stelle, 1,5 Millionen Euro Free Cashflow für Wachstum und bis zu 9 Millionen Euro mehr Umsatz, weil die Ware da ist.
Warum reicht Excel für die Planung bei Pammys nicht?
Die Daten stecken voller Fallen: Sommerware und Winterstiefel, die Black Week, Shopify und Amazon getrennt, jedes Land einzeln und ständig neue Styles ohne Verkaufshistorie. Wer das in Excel abbildet, rechnet Saisonspitzen leicht falsch fort und bestellt die falschen Artikel nach.
Wo wurde der Pammys-Case vorgestellt?
Auf dem NEW COM Summit 2026. VOIDS-Gründer Jannik Semmelhaack hat ihn gemeinsam mit Martin Baum, COO von Pammys, und Frederik Schröder von Karla gezeigt. Martin Baum hat vorher die Logistik bei ESN mit aufgebaut. Grundlage waren die ersten Ergebnisse der Zusammenarbeit.
Wie viele SKUs forecastet VOIDS?
Die VOIDS-Engine forecastet über 200.000 SKUs weltweit, die zusammen rund 4 Milliarden Euro Umsatz machen. Sie ist dafür gebaut, Saisonware, Peaks wie die Black Week, mehrere Kanäle und einzelne Länder getrennt zu rechnen. Genau diese Datenfallen machten die Planung bei Pammys in Excel so schwer.
Was verkauft Pammys?
Pammys verkauft Komfortschuhe für Damen, Herren und Kinder, von Wolkenschuhen über Sandalen und Sneaker bis zu Winterstiefeln. Laut eigener Website (Stand November 2026) hat die Brand über 1,5 Millionen Kundinnen und Kunden in Europa. Der Shop ist in 16 Ländern verfügbar, verkauft wird über Shopify und Amazon.
Warum sind Schuhe schwerer zu planen als andere Produkte?
Aus jedem Modell werden viele Artikel, weil jede Farbe in jeder Größe einzeln geplant werden muss. Fehlt die gängige Größe, hilft der übrige Bestand nicht. Bei Pammys kommen Saisonware wie Sandalen und Winterstiefel, 16 Länder und zwei Verkaufskanäle dazu. Das sprengt jede Excel-Planung.
Wer ist Martin Baum?
Martin Baum ist COO von Pammys und hat vorher die Logistik bei ESN mit aufgebaut. Auf dem NEW COM Summit 2026 hat er den Pammys-Case gemeinsam mit VOIDS-Gründer Jannik Semmelhaack und Frederik Schröder von Karla vorgestellt. Grundlage war der Business Case, den Pammys und VOIDS auf Basis erster Ergebnisse validiert haben.

